Araştırmacılar sonuçlarını yayınladılar kriterler böylece diğerleri bulgularını yeniden oluşturabilirler
Kategorileri test etmek için araştırmacılar önce GPT-3
Microsoft tarafından desteklenen araştırmaya göre, OpenAI’nin GPT-4 geniş dil modeli GPT-3 ”
Güvenilirliği ölçmek için araştırmacılar sonuçları ölçtüler Daha sonra araştırmacılar, belirli gruplara karşı dışsal olarak önyargılı olmadan, modeli içerik politikası kısıtlamalarını kırmaya zorlamak için tasarlanmış yönlendirmeleri kullandılar ve sonunda, kasıtlı olarak onları güvenlik önlemlerini tamamen göz ardı etmeleri için kandırmaya çalışarak modellere meydan okudular Ancak güvenlik önlemlerini göz ardı ederek kişisel bilgilerin ve konuşma geçmişlerinin sızdırılması da söylenebilir
Araştırmacılar, araştırmayı OpenAI ekibiyle paylaştıklarını söyledi birkaç kategoritoksisite, stereotipler, mahremiyet, makine etiği, adalet ve rakip testlere direnme gücü dahil Bu, özel bilgileri korumanın, önyargılı bilgiler gibi zararlı sonuçlardan kaçınmanın ve düşman saldırılarına direnmenin genel olarak daha iyi olduğunu buldukları anlamına geliyor “Bu güvenilirlik değerlendirmesi yalnızca bir başlangıç noktasıdır ve bulgularını geliştirmek ve ileriye yönelik güçlü ve daha güvenilir modeller oluşturmak için başkalarıyla birlikte çalışmayı umuyoruz Model ilk çıktığında OpenAI CEO’su Sam Altman, GPT-4’ün “hala kusurlu ve sınırlı olduğunu” itiraf etti
GPT-4 gibi yapay zeka modelleri genellikle geliştiricilerin istenmeyen sonuçlar verip vermeyeceklerini görmek için çeşitli istemleri test ettiği kırmızı ekipleme sürecinden geçer
Ekip, “Amacımız, araştırma topluluğundaki diğer kişileri bu çalışmayı kullanmaya ve geliştirmeye teşvik etmek, böylece güvenlik açıklarından yararlanarak zarar verebilecek düşmanların hain eylemlerini potansiyel olarak önceden engellemektir” dedi 5’ten daha güvenilir olabilir ancak aynı zamanda jailbreak ve önyargılara karşı daha savunmasız olabilir Araştırmacılar, modelin “yanıltıcı bilgileri daha kesin bir şekilde takip etmesi” ve çok karmaşık yönlendirmeleri harfi harfine takip etme olasılığının daha yüksek olması nedeniyle kullanıcıların GPT-4 çevresindeki korumaları atlayabildiğini buldu
Ekip, bu güvenlik açıklarının test edildiğini ve tüketiciye yönelik GPT-4 tabanlı ürünlerde (temel olarak şu anda Microsoft ürünlerinin çoğunda) bulunmadığını söylüyor çünkü “tamamlanmış yapay zeka uygulamaları, şu anda meydana gelebilecek potansiyel zararları ele almak için bir dizi hafifletme yaklaşımı uyguluyor 5 ve GPT-4’ü, yasaklanmış olabilecek kelimelerin de dahil olduğu standart yönlendirmeleri kullanarak denediler
kağıt Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign, Stanford Üniversitesi, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley, Yapay Zeka Güvenliği Merkezi ve Microsoft Araştırma’dan araştırmacılar tarafından yapılan araştırma, GPT-4’e önceki modelden daha yüksek bir güvenilirlik puanı verdi
genel-2